农业人工智能
M04B08003
课程基本信息
课程编号
M04B08003
课程中文名称
农业人工智能
课程英文名称
Agricultural artificial intelligence
课程性质
专业基础课
课程类别
硕士生课
开课学院
农业装备工程学院
允许外学院选课
是
考核方式
课程论文
上课语言
中文
其他课程
课程中文简介
本课程是农业工程领域硕士研究生的一门专业基础课。现代农业的发展离不开人工智能为代表的信息技术的强力支持。农业人工智能是农业科学与计算机科学相结合的一门新兴交叉学科，是人工智能技术在农业中的具体应用。本课程主要介绍人工智能在农业领域应用的技术与理论，阐述现代农业发展特点和对人工智能技术的需求。其主要任务是通过学习，学生能掌握人工智能的基本概念、基本方法和技术，会用知识表述方法、推理方法，会用机器学习和深度学习等方法解决智能农业的问题，了解现代农业与人工智能及其交叉研究领域的主流研究方向。
课程英文简介
课程学时安排
教学学时
0
实验学时
0
实践学时
0
周学时
0
其他学时
0
自学学时
0
上课周数
0
总学时
32
课程学分
2.0
教学目标
本课程是高新技术农业应用的课程之一，主要讲授智慧农业重大需求，人工智能基本理论或技术，农业人工智能最新进展和典型案例，为学生以后在人工智能领域进行研究奠定基础。考虑到计算机技术、人工智能技术本身处于不断发展之中，其在农业上应用也在不断变化。因此，在讲授中，要注意内容的不断更新，体现发展的新动向。
预备知识要求
先修课程：《离散数学》、《数据结构》、《程序设计语言》
主讲教师信息
教师姓名
岳菊梅
学历
博士研究生
教师工号
9905163
联系电话
15896636510
教师职务
讲师（高校）
邮箱地址
qzm381@126.com
参考书目
[1]中国人工智能学会.中国人工智能系列白皮书-智能农业，2016 [2] 蔡自兴，徐光祐.人工智能及其应用.清华大学出版社，2014
教学日历
第一章 绪论 （3学时） 主讲智慧农业的发展背景，人工智能在农业领域的应用历程和农业人工智能的发展趋势。 第二章 智慧农业的重大需求 （3学时） 主讲现代农业发展对人工智能技术的重大需求，信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、病害诊断、灾害预警和其他需求。难点在于农业信息感知，农业信息智能处理、分析及其应用。 第三章 人工智能基本理论或技术 （6学时） 主讲知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计、自主无人系统。 第四章 农业智能分析 （6学时） 主讲农业数据挖掘、农业数据语义解析、农业病虫害识别、动物行为分析、植物表征分析、农产品无损检测。重点在于数据挖掘与智能分析技术在农业生产经营信息化管控中知识模型、处理方法和分析技术。 第五章 农业人工智能的关键技术 （6课时） 主讲农业智能传感技术与设备、智能化农业信息遥感监测网络、农业大数据智慧决策与分析系统、大田智能化农业装备、农业机器人与自主无人作业系统。 第六章 农业人工智能典型案例 （5学时） 主讲智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农业知识智能服务系统。 第七章 农业人工智能技术最新进展 （3学时） 主讲农业生物-环境信息获取与解析技术、农业过程数字模型与系统仿真技术、虚拟农业与数字化设计技术、农业数字化管理和控制技术、农业机器人与自主无人系统。
教材