试验设计
M09C08003
课程基本信息
课程编号
M09C08003
课程中文名称
试验设计
课程英文名称
Experimental Design
课程性质
专业选修课
课程类别
硕士生课
开课学院
食品与生物工程学院
允许外学院选课
是
考核方式
课堂闭卷
上课语言
中文
其他课程
课程中文简介
介绍试验设计方法和数据处理方法，为研究生进行试验研究和撰写论文奠定基础。主要内容包括：基本概念、因素试验及方差分析、正交试验设计方法与统计分析、回归分析方法、回归正交试验设计方法以及统计软件在试验设计中的分析应用。
课程英文简介
The experimental design method and data processing method lay the foundation for graduate students to conduct experimental research and write the paper.The main contents include: basic concepts, factor test and analysis of variance, orthogonal test design method and statistical analysis, regression analysis method, regression orthogonal test design method, and the analysis application of statistical software in experimental design..
课程学时安排
教学学时
0
实验学时
0
实践学时
0
周学时
0
其他学时
0
自学学时
0
上课周数
0
总学时
32
课程学分
2.0
教学目标
学习较为复杂试验设计方法及数据分析处理方法及软件操作。
预备知识要求
高等数学、线性代数、概率论与数理统计
主讲教师信息
教师姓名
何祥祥
学历
博士研究生
教师工号
9906451
联系电话
17321007937
教师职务
讲师（高校）
邮箱地址
xianghe2009@126.com
辅讲教师信息
教师工号
姓名
职务
学历
联系电话
邮箱地址
辅讲教师
参考书目
张仲欣.食品试验设计与数据处理[M].郑州：郑州大学出版社,2011
教学日历
第一章 假设检验和统计推断 （ 4 学时） 教学内容：假设检验和统计推断基本概念、抽样分布和中心极限定理、参数估计的置信区间、均值和方差的参数检验、非参数检验、拟合优化分析、Fisher精确检验、一型和二型错误、检验功效。 第二章 概率和概率分布 （ 4 学时） 教学内容：概率与概率分布的基本概念、贝叶斯公式、常见概率分布模型。 第三章 基本概念与数理统计基础 （ 2 学时） 教学内容：试验设计中指标、因素和水平的基本概念及其选择；重复试验与随机化措施；实验数据的整理与表达。 第四章 因素试验及方差分析 （ 4 学时） 教学内容：方差分析概述及基本思想；单因素试验与方差分析；双因素试验与方差分析；因素间的交互作用。 第五章 正交试验设计方法与统计分析 （ 4 学时） 教学内容：正交表的介绍与正交试验设计方法基本思想；正交试验结果的极差与方差分析法；混合水平的正交试验设计方法。 第六章 回归分析方法 （ 6 学时） 教学内容：回归分析的基本概念；一元回归分析；多元线性回归分析；逐步回归；多项式回归和正交多项式的应用；参数优化设计；参数影响规律分析；响应面分析。 第七章 回归正交试验设计方法 （ 4 学时） 教学内容：一次回归正交试验设计与分析；二次回归正交组合设计；具有旋转性的二次回归组合设计；二次通用旋转组合试验设计方法。 第八章 统计软件在试验设计中的分析应用 （ 2 学时） 教学内容：均匀设计；响应面设计；全因子试验的数据分析；软件操作分析。 第九章 实例应用分析 （ 2 学时） 基于不同试验设计方法数据的分析、数据分析结果解读及论文撰写实例。
教材