高等统计学
M10B07008
课程基本信息
课程编号
M10B07008
课程中文名称
高等统计学
课程英文名称
Advanced Statistics
课程性质
专业基础课
课程类别
硕博通用
开课学院
数学与统计学院
允许外学院选课
是
考核方式
课堂闭卷
上课语言
中文
其他课程
课程中文简介
高等统计学主要培养学生如何将社会各行各业中出现的数据系统化成统计学处理的对象，利用统计模型及相应的统计方法和理论分析数据的能力，为将来进行统计研究或实际工作打下一个坚实的基础。课程系统讲述统计学中的基本概念和理论，着重介绍经典数理统计学中的主要内容，包括统计模型及相应统计量的性质、参数和非参数估计方法、统计假设检验、贝叶斯分析方法及相关的统计决策模型，并辅以介绍大样本方法。
课程英文简介
课程学时安排
教学学时
0
实验学时
0
实践学时
0
周学时
0
其他学时
0
自学学时
0
上课周数
0
总学时
32
课程学分
2.0
教学目标
通过本课程的学习，牢固掌握现代统计学的基础理论与方法，深刻理解各种参数或非参数统计推断原理并能熟练运用常用方法。重点培养学生的统计思维，能够针对数据问题提炼统计模型，选择适当的统计方法解决问题的能力，并能够根据具体需要发展统计理论，以及利用统计软件进行统计数据分析的初步能力。
预备知识要求
线性代数，概率论与数理统计
主讲教师信息
教师姓名
秦青
学历
博士研究生
教师工号
9901888
联系电话
18623764456
教师职务
副教授
邮箱地址
参考书目
教学日历
教学内容及学时分配： 第一章 统计学基础（8学时） 包括样本空间、抽样分布、统计量、指数分布族和位置尺度分布族的基本概念，充分统计量的定义及验证方法和其含义，以及大样本理论等。 第二章 估计（8学时） 包括点估计、区间估计的基本概念，一致最小方差无偏估计，极大似然估计的求取及优良性质，利用枢轴量方法求取单参数的置信区间等。 第三章 假设检验（8学时） 包括基本概念，如两类错误概率、检验函数、拒绝域、p-值等，一致最优势检验，一致最大势无偏检验，似然比检验，Wald检验等。 第四章 统计决策理论与Bayes分析（8学时） 包括贝叶斯方法的基本思想，贝叶斯估计方法，贝叶斯检验，决策函数和风险函数，Bayes决策准则，Bayes分析等。
教材