R语言生物统计与作图
M22C09011
课程基本信息
课程编号
M22C09011
课程中文名称
R语言生物统计与作图
课程英文名称
Biostatistics and graphing based on R
课程性质
专业选修课
课程类别
硕博通用
开课学院
园艺与植物保护学院
允许外学院选课
是
考核方式
课堂开卷
上课语言
中文
其他课程
课程中文简介
基于R 语言强大的统计计算与图形展示功能，以及自由免费与开放源代码的特点，以统计思维培养为主线，以实际应用为主导，采用理论与案例相互渗透融为一体的组织方式。每章概括讲述相关统计理论，重点讲解每种统计方法的应用范围，条件，及其R实现方法，R运算结果所代表的含义等，专门的章节讲解相关统计图的制作细节和要点，同时加入多元统计分析的内容及其R实现。内容涵盖了生物统计学中所有的统计方法的R操作和应用，如概率与分布，参数估计与假设检验，单因子与双因子方差分析及协方差分析方法，回归分析与相关分析，多元统计分析等，并介绍常见统计图表的制作及优化。
课程英文简介
Based on the powerful statistical calculation and graphic display functions of R language, as well as the characteristics of free and open source code, it takes the training of statistical thinking as the main line, takes the practical application as the leading role, and adopts the organization mode of theory and case infiltration and integration. Each chapter summarizes the relevant statistical theories, focuses on the application scope and conditions of each statistical method, its R implementation method, and the meaning represented by the R operation results, etc. Special chapters explain the details and key points of the production of relevant statistical graphs, and add multivariate statistical analysis and its R implementation. It covers the R operations and applications of all statistical methods in biostatistics, such as probability and distribution, parameter estimation and hypothesis testing, single-factor and double-factor ANOVA and covariance analysis methods, regression analysis and correlation analysis, multivariate statistical analysis, etc. It also introduces the production and optimization of common statistical charts.
课程学时安排
教学学时
0
实验学时
0
实践学时
0
周学时
0
其他学时
0
自学学时
0
上课周数
0
总学时
32
课程学分
2.0
教学目标
在介绍统计分析基本理论和方法的同时，尽力结合园艺学等领域的研究实例，展现R在统计分析中的应用，把统计分析的方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，通过本课程的学习，使学生掌握统计分析的基本理论及R实现方式，能直接使用R来分析自己的数据，快速高效的分析试验数据，并做出达到发表要求的统计图表。
预备知识要求
无
主讲教师信息
教师姓名
郭大龙
学历
博士研究生
教师工号
9903054
联系电话
15090183750
教师职务
教授
邮箱地址
guodalong@haust.edu.cn
参考书目
马相如. R语言与生物统计学实习指导书[M]. 北京: 中国地质大学出版社, 2015 汤银才. R 语言与统计分析[M]. 北京: 高等教育出版社, 2008 [美]卡巴科弗. R语言实战(第2版) .北京：人民邮电出版社，2016
教学日历
教学内容及学时分配： 第一章 绪论 （ 2学时） 一、 《生物统计学》的历史、重要性 二、 《生物统计学》的研究内容 三、 R语言与《生物统计学》 四、 R语言基本特性 第二章 R语言基础 （ 4学时） 第一节 R语言的安装与使用 第二节 基本数据类型与数据结构 第三节 数据形式转换与加工 第三章 R语言描述性统计分析 （ 2学时） 第一节 离散型分布分析 第二节 连续型分布分析 第三节 描述性统计分析 第四章 R语言推断性分析 （ 8学时） 第一节 参数估计 第二节 假设检验 第三节 t检验 第四节 方差分析 第五节 回归分析 第六节 协方差分析 第五章 R语言多元统计分析 （ 8学时） 第一节 多元正态分布 第二节 判别分析 第三节 聚类分析 第四节 主成分分析 第五节 因子分析 第六节 其他多元统计分析方法 第六章 R语言统计图绘制 （ 6学时） 第一节 科技论文统计图绘制规范 第二节 R绘图基础 第三节 常见统计图绘制 第四节 ggplot2绘图 第七章 上机实训 （2学时）
教材